济南冠宇智能科技有限公司

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识别系统对环境的依赖性降低至低程度出入口广告道闸价格，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的小号牌宽度为140个像素

适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量，车速在0-100

km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

工程安装简便、运行稳定，即墨车牌识别，不干扰用户已有系统

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车牌自动识别系统是深创推出的全新产品，作为停车场系统的子系统通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆进出是否一致。配合硬件共同实现车牌自动识别

车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

车牌识别停车场收费系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车，出场缴费自动放行，整个停车场收费系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

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